전체 글7 PERSONAL TRAINING (with Google Gemini) 안녕하세요! 다들 잘 지내고 계시나요?저는 요즘 대학 졸업 후 드디어 취직을 하게 되어서 정말 정신없는 나날을 보내고 있습니다. 새로운 업무에 적응하랴, 틈틈이 자기계발하랴 하루 24시간이 모자랄 지경이네요.벌써 5월이 되니 날씨가 슬슬 더워지는 게 느껴지죠? 이맘때쯤이면 헬스장에 사람이 부쩍 늘어나는 것 같아요. 다들 여름을 대비해서 몸 만들기에 박차를 가하시는 것 같은데, 저도 그 열기에 동참해 보려 합니다.하지만 저는 조금 '거창한' 목표를 세웠습니다. 바로 힘과 지구력을 모두 갖춘 '하이브리드 애슬릿(Hybrid Athlete)'이 되는 것입니다! 지금 제 상태는 3대 운동(스쿼트, 벤치프레스, 데드리프트) 총합 550kg을 1번 들 수 있는 수준입니다.(사실 그냥 동네룰 + 최고기록이고 지금은 .. 2026. 5. 7. 자료구조 코딩 테스트 문제에서 자주 출제되는 대표적인 두 알고리즘인 DFS/BFS 를 알아보기 위한 사전 자료구조등 개념들 스택- 후입선출 구조- 리스트 [] 에 append와 pop으로 구현큐- 선입선출 구조 - collections의 deque 라이브러리를 import 하여 append와 popleft로 구현재귀함수- 자기 자신을 부르는 함수- 종료시점을 반드시 작성해두자 DFS (깊이 우선 탐색)인접 행렬 : 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 (모든 관계를 전부 표현)인접 리스트 : 리스트로 그래프의 연결관계를 표현하는 방식 (연결된 정보만 저장) DFS의 구체적인 동작 과정 (스택을 이용)1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접노드가 있.. 2025. 12. 2. 여름방학 기념 공부 시작 (feat. 혁펜하임) 안녕하세요! 인공지능 관련 논문 몇개만 올렸었던 힙힌지.. 라고 합니다!다름이 아니라, 블로그의 시작부터 너무 기초도 없이 냅다 어려운 논문을 리뷰하려다 보니. 힘에 부친 것이 사실이었습니다 ㅠ (심지어 고등학교 때 문과였어요 ㅠ)그래서, 이번 여름 방학을 맞아 혁펜하임 선생님의 강의와 함께 기초부터 빠르게 훑고 공부를 해보려고 합니다! 이론 공부는 티스토리에 정리하고 실습은 깃허브에서 정리하도록 하겠습니다! 우선, 간단히 제 소개를 하자면.. 저는 현재 인서울 하위권 대학 인공지능 관련 학과 4학년 재학중인 학생입니다! (주변 동기나 선후배들보다 실력이 모자란 것 같아서 이번 기회에 최대한 따라가 보겠습니다!) 우선, 혁펜하임 선생님의 강의는 LV0, 1, 2, 3 으로 구성이 되어 있어요!사실 4학년.. 2025. 8. 6. AER: Auto-Encoder with Regression for Time Series Anomaly Detection 논문리뷰 * Long-term 홀터 ecg 데이터에 대한 효과적인 벡터 임베딩과 소아 심부전(especially, PSVT) 탐지(Anomaly detection)를 위한 논문 리뷰 *Abstract 최근 비지도 학습 방법들 -> 단일 타임스탬프 예측(single timestamp prediction) 또는 시계열 복원(time series reconstruction)을 이용하여 해결. 서로 보완적인 관점을 제공할 수 있음.이 논문에서는 먼저 예측 기반 방법(prediction-based)과 복원 기반 방법(reconstruction-based)의 장점과 한계를 시각적으로 보여주며 분석함. 이후, 두 방법의 장점을 결합하고 한계를 보완. AER) vanila auto-encoder 와 LSTM regresso.. 2025. 2. 13. 이전 1 2 다음
